真人bet网址,首都经济贸易大学6个专业的2021年研究生考试自我??推荐课程考试计划的公告

首都经济贸易大学考试公告
211“英语翻译大师”,357“基本英语翻译”,448考试描述“中文写作和百科知识”
240考试内容“第二外语(日语)”
测试说明的第一部分
1.测试目的
该考试旨在测试具有日语基础知识和技能的应试者。
2.考试格式
考试形式是封闭式考试中的笔试。测试时间为180分钟。满分为100分。
3.考试内容和试卷结构
试题分为三个部分,包括日语技能的使用,阅读理解和翻译。
试题的第一部分:日语知识运用(50分)
本部分不仅考察候选人在不同情况下对标准语言元素(包括词汇,表达和结构)的掌握程度,还考察候选人理解该段特征(如连贯性和一致性)的能力。
某些类型的问题包括“单词注释”,“用汉语写外来词”,“基本形态变化”,“语法选择题”,“选择单词”以填补空白。
测试题第二部分:阅读理解(20分)
这部分包括两篇文章,A和B,测试考生理解日语的能力。共有10个问题。
第三部分考试:翻译(30分)
问题类型包括“日语到中文”和“汉语到日语”,共15个问题,每个问题2分。
4.参考书目
《中日交流日语标准(新版)》第一卷和第二卷(人民教育协会)
第二部分考试内容
1.语法知识
考生应该能够熟练使用基本的语法技能。以“日语-日语交换标准日语(新版本)”为例,应试者应该能够掌握第一和第二卷中的所有语法知识。
2.词汇
候选人应该能够掌握大约3000个词汇和相关短语,同时掌握您所学专业的通用词汇。
3.阅读技巧
候选人应能够阅读选自不同书籍和报纸的不同类型的文字材料(新单词的数量不超过所阅读材料的总词汇量的3%),并且他们还应该能够阅读能够阅读文件以及与我的学习或工作和产品发布相关的技术说明。候选人应该能够:
1)了解主要思想;
2)了解正文中的具体信息;
3)理解本文的概念含义;
4)做出相关判断,考虑和扩展;
5)根据上下文,猜测新单词的含义。
6)了解文章的整体结构以及各个句子和段落之间的关系;
7)了解作者的意图,观点或态度;
8)区分论点和论点。
4.翻译技巧
候选人应具有基本的日语到中文和汉语到日语的翻译功能。
241考试说明“第二外语(法语?)”
考试概述“统计” 432
测试说明的第一部分
1.测试目的
本课程以了解统计思想和教授现代统计方法为基础,以便学生掌握收集,分析和解释数据的统计方法。该测试人员主要检查应试者是否具有基本概念,基本原理,并充分了解基本统计技能,并正确理解和理解统计基本概念。侧重于测试候选人使用统计知识和技能分析问题的能力。
2.考试范围
统计概念,统计数据,统计分析,数据的统计描述和显示,样本分布,参数估计,假设检验,方差分析,相关分析,回归分析,主要成分和因子分析,权变分析,聚类分析,时间系列和预测。
3.考试的基本要求掌握统计的基本概念,了解考试中各种统计方法的统计思想和统计软件的实现方法,并可以应用所学的统计知识来分析实际问题。
4.考试格式和结构
(1)回答方式:闭卷,笔试
(2)响应时间:180分钟
(3)总积分:150分
(4)各部分内容审查的百分比:统计的基本概念所占比例为30%至40%,统计的基本方法和统计思想所占比例为40%至50%,将统计知识应用于分析实际问题的比例为10%至20%。
冠军:60%
必须熟悉:20%-30%
您需要知道的是:10%-20%
(5)问题类型和分数
考试题型主要包括名词解释,简答题,计算分析题和讨论题,其中名词解释题20分,简答题40分,计算题60分。分析和30个讨论问题点。
5.参考书目(不能给出参考书目,但大纲的内容必须足够详细)
(1)马丽萍,张玉春,统计原理,电子工业出版社,2018。
(2)贾俊平,何晓群,金永进,《统计》(第六版),中国人民大学出版社,2015年。
第二部分考试内容
(1)统计与统计数据
考试内容:
统计和研究对象的类型,数据的度量范围,数据的类型,统计规律
考试要求:
了解统计和统计研究方法的创建和开发过程,了解统计的研究对象,掌握统计数据的度量范围和类型,并加以应用。
(2)统计数据收集方法和数据质量
考试内容:
间接数据源,直接数据源,抽样调查,普查,问卷设计,统计数据中的错误。
考试要求:
了解这两个数据源,了解创建调查表的基本技术,掌握数据中的错误,以及针对特定问题编写调查表。
(3)数据的符号显示
考试内容:
统计分组,定性数据的频率分布表,定性数据的统计表示,定量数据的频率分布表,定量数据的统计表示。
考试要求:
了解定性数据图的创建,定量数据的分组,不同图的创建和理解,图的应用领域,掌握不同数据类型的图的使用,并且可以使用统计图进行分析实际问题的正确使用。
(4)数据的统计描述
考试内容:
集中趋势测量;平均值;中位数;众数;算术平均值,中位数和众数之间的关系; Ma?用于数据分散程度;面积和四分位数差;方差和标准差;分散系数。
考试要求
:了解每个统计信息的概念和计算公式,了解各个概念之间的关系,掌握不同计算公式的使用,并使用您正确学习的统计分析问题。
(5)概率样本和样本分布
考试内容:
概率样本,简单随机样本,分层样本的基本概念?四分样本,整群样本,多阶段样本,整体分布,样本分布,样本分布,中心极值集,样本均值的样本分布; X2分布; T分布; F分布。
考试要求
:掌握不同的样本调查,样本分布和中等样本分布,并了解最重要的样本分布类型。
(6)参数估计
考试内容:
样本推断及其基本概念,估计量评估的标准,点估计和区间估计,参数估计的原理,总体均值的区间估计,总体分量的区间估计,两个总体均值之差的区间估计,两次区间估计估计总体差异,确定样本量。
考试要求:了解估计量和估计量的基本概念,了解置信区间和置信度的概念,了解参数估计的基本概念,掌握各种参数的估计方法和确定样本量的方法,并使用参数估计方法正确分析实际问题。可以掌握基本统计软件的参数估计运算方法。
(7)假设检验
考试内容:检验假设的基本概念,检验假设的基本步骤,检验假设时的两种错误,检验假设时对结论的准确解释,检验总体均值假设,总体总体假设检验,测试两种总体均值之间的差异,两个总体假设检验的比例差异。考试要求:
理解假设检验的基本思想,掌握各种参数的检验方法,并使用参数假设检验的方法正确分析实际问题。可以掌握基本统计软件的假设检验操作方法。
(8)方差分析
考试内容:
方差分析的原理,方差分析的基本概念,方差分析的类型,方差分析的结果解释,方差的多变量分析。
考试要求:
了解方差分析的基本思想,掌握一因素和二因素方差分析的基本方法,并使用方差分析正确地分析实际问题。可以在基本的统计软件中掌握方差分析的操作方法。
(9)相关和回归分析
考试内容:
相关关系,Pearson相关系数,Spearman秩相关系数,Kendall相关系数,线性回归模型,模型参数估计,回归系数的含义,回归方程的评估和检验,使用回归方程的预测。
考试要求:
了解相关系数不同的适用原因,了解最小二乘法的基本思想,掌握回归方程的估计方法,检验方法和评估方法,并可以正确使用相关和回归分析方法进行实际分析掌握基本统计软件的相关性和回归分析操作方法。
(10)权变分析和聚类分析
考试内容:
列联表分析的基本原理,卡方分布,卡方检验,列联表中的相关测量值,卡方分布的期望值准则,聚类分析的基本思想,两种类型的聚类形成:R型聚类和Q型聚类,测量点间距离的不同方法:欧氏距离,统计距离,相似系数的含义和计算方法; K均值聚类方法;分层聚类过程。
考试要求:
了解不同距离的设计,了解内联分析的适用原因,掌握内联分析和聚类分析的操作方法,并正确使用内联分析和聚类分析的方法,以便于实际分析问题。
(11)时间序列分析与预测
考试内容:
时间序列及其基本类型,时间序列的动态分析指标,时间序列的组成部分,长期趋势,季节性变化,周期性变化,随机变化,时间序列的平滑化,长期趋势模型的创建,季节指数。
考试要求:
了解时间序列及其组成部分的概念,了解时间序列的各种动态分析指标,掌握时间序列的长期趋势分析方法和季节性指数的计算。
第三部分样本问题
计算和分析问题:一家电话公司制定了一个广告计划以扩展客户的长途电话,并了解该计划的好处,该公司进行了一次小型促销实验,从目标促销客户中随机选择了100个客户并进行记录上个月这100个客户的长途电话。然后,公司在向用户解释的下个月答复,添加了特别的广告手册,然后记录了这些客户每月的呼叫时间。数据显示在下表(分钟)。
尝试根据上述结果回答以下问题
(1)如果公司认为添加特殊的促销手册来说明用户可以帮助延长长途电话,请写下适当的原始假设,替代假设及其含义,并给出测试结果和原因。
(2)为广告宣传册广告之后的用户与广告宣传之前的用户的平均长途通话时间之差提供95%的置信区间,并简要说明其含义。
关于2021研究生课程说明
我们仍然需要及时到达Zielkolleg的官方网站,以便我们可以根据专业课程的说明更好地对其进行检查。尚未公布2021年研究生的政治纲要,2021年研究生的数学纲要和2021年研究生的英语纲要,候选人可以回顾往年的结构。

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