365betmobile,互联网人们需要理解的“梅特卡夫定律”

编者按:梅特卡夫定律是关于网络价值和网络技术发展的定律,其内容为:网络价值等于网络中节点数量与网络中节点数的平方。与已连接用户数的平方成正比。那为什么我们作为互联网人需要理解《梅特卡夫法则》呢?
您需要了解摩尔定理,对于许多IT人员来说,摩尔定理是该行业中最基本的定律。但是,在我看来,另一个被称为摩尔定理的“梅特卡夫定律”被严重低估了。
与指出硬件性能的演化逻辑的摩尔定理相反,“梅特卡夫定律”提供了企业级互联网时代的演化定律的一般摘要。该摘要摘要将继续指导互联网在互联网上的发展。过去,现在和未来的方向。
1.什么是“梅特卡夫法则”?
“梅特卡夫定律”的表达非常简单-网络的值与网络中节点数的平方成正比。公式为:V = K×N2,其中V代表网络的值,N代表网络节点数K代表价值系数。
为什么这个看起来非常简单的公式如此受互联网人士的重视?
在回答这个问题之前,让我们简要地了解一下“好人”梅特卡夫:罗伯特·梅特卡夫1946年出生于纽约布鲁克林。梅特卡夫年轻时是一名正规的校长。省理工学院获得了工程和管理双学位,然后获得了哈佛大学博士学位。毕业后,他迅速搬到了当时的技术巨头施乐公司。
在施乐公司任职期间,他发明了当今使用最广泛的局域网协议之一-以太网-使他年轻时就成为“计算机先驱”。
1973年梅特卡夫绘制的以太网草图
然而,年轻的梅特卡夫(Metcalfe)并没有为此获得殊荣,而是在33岁时决定将其技术转化为商业产品。1979年,他创立了著名的3Com公司。
3Com是做什么的?通信基础设施可以理解为美国的华为(实际上3Com后来与华为成立了合资公司)。
在领导3Com销售团队时,梅特卡夫发现当时客户对他们的主网卡不是很感兴趣,这时他表现出了自己作为技术人员的强大逻辑说服力,他亲自制作了幻灯片。画一张图,显示网络价值与成本之间的关系。
通过这个简单的图表,他显然想说服客户购买网卡的成本随时间(N)线性增加,但是由网卡产生的网络价值却呈指数增长(N2)。
这意味着您现在会发现购买网卡是不经济的,但是随着越来越多的人购买它,其投资回报率将成倍增长。
作为3Com的领先卖家,梅特卡夫曾多次在美国技术行业推广其概念,这引起了技术专栏作家乔治·吉尔德(George Gilder)的注意。吉尔德(Gilder)从事这项技术已有很长时间了。杰英本能地告诉他,这个破旧的PPT中可能隐藏着非常有价值的判断。
1993年,乔治·吉尔德(George Gilder)在《福布斯》(Forbes)杂志中系统地解释了梅特卡夫(Metcalfe)的网络价值指数增长的概念,即幻灯片中的指数增长曲线,并将其称为“ Metek”丈夫法。
当时,互联网在美国才刚刚兴起,各种网站都在迅速发展。吉尔德的总结使《梅特卡夫法》逐渐被科学界和互联网界所接受。
不久之后,美国联邦通信委员会主席里德·洪特说:“摩尔定律和梅特卡夫定律”是理解互联网的最佳角度。
然后,马克·安德森(Mark Anderson)创立了Netscape,并发布了Netscape浏览器。用户数量稳步增长。当安德森总结了Netscape的快速发展时,他称“梅特卡夫定律为灯塔”。后来,随着美国互联网的兴起,最初描述硬件网络价值的法律扩展到整个Internet领域。无数网站的创建者将梅特卡夫定律纳入其业务。ne在某种程度上,它已成为无数互联网企业家和从业者信仰的灯塔。
3COM用于推广的幻灯片(Metcalf演示文稿)
2.“梅特卡夫定律”的含义
实际上,“梅特卡夫定律”在数学上很有意义。一个由N个节点组成的网络的连接总数为N(N-1)。如果N足够大,则它接近N2。网络中的连接数直接作为度量来衡量。考虑到网络的价值,因此“梅特卡夫定律”是一个完全建立的方程式。
那么,在现实中是真的吗?2013年,梅特卡夫本人在《 IEEE计算机》上发表了一篇文章,其中Facebook的10年实际数据用于证明他的法律与Facebook的现实增长道路相吻合。
有趣的是,三位中国科学院的作者张兴洲,刘静洁和徐志伟也于2013年在著名的计算机科学和技术杂志上发表了一篇名为“腾讯和Facebook数据验证梅特卡夫定律”的文章。
本文使用来自腾讯和Facebook的数据来验证它们的每月活动数据及其各自的评级(市值)是否符合《梅特卡夫法》(在“魏西之碑”官方帐户的背景下回复“腾讯”)以获取纸。
正是由于“梅特卡夫定律”的存在,无数互联网人士在规模和增长方面都紧随其后,因为他们深刻理解规模扩展可以产生通常超出正常预期的指数回报。
实际上,在解释无数互联网案例时,梅特卡夫定律确实非常引人注目。举个简单的例子,为什么5G在技术竞争游戏中成为关键?
原因在于其背后的指数价值-第一代用于Internet访问的PC存储设备的数量约为10亿,第二代用于移动Internet的智能手机存储设备的数量约为30亿。
在后5G IoT时代,保守地估计访问数据将达到500亿个单位,根据梅特卡夫定律,其结果是惊人的,从某种意义上说,这在美国是必须做到的华为被阻止的重要逻辑。
为什么Didi,Kuaidi和Uber出租车战争如此激烈?为什么近年来流行行业的领导者与行业第二的领导者联手?为什么顶级媒体播放器为什么会获得最高回报?为什么操作系统市场通常容纳两个以上播放器?……在梅特卡夫定律中可以模糊地回答这些问题。
3.关于“梅特卡夫定律”的争议
尽管“梅特卡夫定律”(Metcalfe’s Law)在互联网上产生了巨大影响,但业界对该定理本身仍持不同看法:
2006年7月,一位名叫鲍勃·布里斯科(Bob Briscoe)的研究人员发表了一篇关于“ IEEE”的文章,其思路是“梅特卡夫的法则是错误的。”他明确指出,梅特卡夫在《证人法》中的根本缺陷在于,网络上的所有连接都具有相同的价值。
实际上,“梅特卡夫定律”背后有两个隐藏的假设:第一,网络的机制取决于网络之间的连接数之和。其次,每个连接的值是相同的。
Briscoe的文章不是质疑第一个假设,而是质疑第二个假设。在他看来,网络中连接的价值并不重要,连接也分为强连接和弱连接。弱连接的价值显然不像强连接那样大。他甚至引用了梭罗的《瓦尔登湖》中的一段话作为论据:“我们正在努力建立从缅因州到德克萨斯州的磁电报,但在缅因州和德克萨斯州与其他州之间,与人口众多的州相比,这可能不是一个主要的交流活动。“是的,以上从理论上对梅特卡夫定律的质疑是合理的。考虑到现实,我们还看到了一个与梅特卡夫定律相矛盾的现实。让我举个例子:一所精英大学永远是一所,它每年招募1,000名员工。如果它增加到2,000名员工,它的价值和影响力会翻两番吗?
可能不是,这很容易理解,因为此实际示例显然不符合梅特卡夫定律的理想设置-
大学的价值和影响力不是直接由网络中的连接数决定的,将学生人数增加一倍并不意味着您会自动与所有学生联系,扩展后的学生素质可能会下降,因此连接的值。它也会减少。当然,梅特卡夫定律不能在某些情况下直接应用,但是我们发现来自腾讯和Facebook的数据改变了梅特卡夫定律是完美的。
我们应该如何理解这个悖论?
我认为,鉴于Facebook上的人数在不断增加,连接质量显然是变化的;同时,新人们不可能与所有人建立联系,但我们可能忽略了扩展带来的其他外部影响,例如:B。足够的人。随着更多的人,边际成本将减少,而当足够的人后,数据积累将增加一个数量级。
因此,“梅特卡夫定律”更像是一种现象的抽象,将其直接应用于任何互联网产品是教条主义的。正如经济学基于“理性人”的假设一样,实际上人们并不总是理性的。事实上,对“理性人”假说的质疑催生了许多有价值的新经济理论。
4.另一个非线性增长模型-Zipf定律
有趣的是,鲍勃·布里斯科(Bob Briscoe)在讨论“梅特卡夫法”(Metcalfe Law)中可能存在的漏洞时,提出了一项描述网络价值和成员资格的新法律-Zipf法。
它以语言学家Zipf的名字命名,他在20世纪初发现了英语中的频率规则一词-最常用的“ The”占所有英语文本的7%,第二个最常用的“ of”一词占3.5%,第三位和第三位分别占……的2.8%。宝石通常是7%的1倍,1/2倍,1/3倍…
该定律由数学公式抽象为V = k * nlog(n),其值和数量为对数。
Zipf定律是描述价值和数量的较软模型,例如,如果一个拥有100,000个人的网络的价值为100万,并且根据梅特卡夫定律增加到200,000,则其价值增加到400万,但是根据Zipf定律,其价值仅增加到210万您210万仍高于200万的线性增长数字。
因此,尽管鲍勃·布里斯科(Bob Briscoe)指出了“梅特卡夫定律”中可能存在的缺点,但他承认网络的价值和成员之间的关系并没有线性增加,齐普夫定律也没有线性增加。线性增长模型。
两种模型都指向一个原则:网络连接数量的增加带来的回报超过了预期。
那么,哪种模型在现实世界中是正确的?也许这个问题没有答案,但是它们为我们提供了从不同层面理解现实世界的观点。
这恰恰是商业世界中有趣的部分。与严格的数学和物理学相比,应用商业法则有无数限制,我们只能掌握在大多数情况下尽可能广泛适用的法则。创建反例来反驳在大多数情况下普遍适用的商业法是没有意义的。
总而言之,梅特卡夫定律是网络指数增长的普遍定律的抽象,它告诉我们一个简单的事实-扩展的重要性比您想象的更重要。
作为互联网人,我们必须深刻理解以梅特卡夫定律为代表的指数增长的逻辑,并建立尽可能多的联系以更好地在这个不确定的世界中生存。
#专栏作家#Wei Xi,微信公众号:Weizhizhibei(ID:weixizhibei),每个人都是2018年产品经理专栏作家和年度作家,是广告产品经理,兴趣广泛,致力于深入分析简单语言的互联网相关逻辑。
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